深度学习

2006年以来，以深度学习为代表的机器学习算法在机器视觉、语音识别等领域取得了较大成果，识别准确性大幅提升，何为人工智能发展的核心驱动力这一问题受到学术界和产业界的关注。

阻止勒索软件已成为许多组织的优先事项。因此，他们正在转向人工智能（AI）和机器学习（ML）作为他们的防御选择。然而，威胁者也正在转向人工智能和ML来发动他们的攻击。一种特定类型的攻击，即数据中毒，就利用了这一点。

近年来，AI普惠已成为企业数字化的一条快速通道，各类数字化工具为企业上云、用数、赋智提供了便捷的手段，而智能化也不再是那么的遥不可及。一方面，基础设施的算力在后摩尔定律时代高速增长，另一方面，越来越多的算力被以云服务的方式提供，甚至HPC云化也变成了一种潮流。此时，企业获取AI也在变得更加简便。

人工智能市场在零售、交通运输和自动化、制造业及农业等各行业垂直领域具有巨大的潜力。而驱动市场的主要因素，是人工智能技术在各种终端用户垂直领域的应用数量不断增加，尤其是改善对终端消费者服务。

新技术革命的到来，世界开始进入信息时代。要获取大量人类感官无法直接获取的信息，没有相适应的传感器是无法想象的。

随着深度学习的开放，人工智能在几年中快速发展，尖端技术慢慢向普及应用到各行各业。以下是国外一家专注于开源和堆栈技术新闻网站TheNewStark盘点的 2022 年值得人们期待的五个人工智能发展趋势。

人脸识别技术应用“爆发”，是否意味着证件、指纹识别等传统身份识别方式将被取代？有网友着急地问：胖了、瘦了怎么办？整容了怎么办？有人假扮自己怎么办？

去界面化、结合大量传感器的IoT设备，将在2018迎来全新的机会是非常靠谱的。AI、IoT、量子计算、无人驾驶、区块链这些我们耳熟能详的名词，正在坚持不懈的自我修炼，一点点进化和融合着。这一年的科技圈，至少应该是不怎么寂寞的。

ImageNet2016国际竞赛于今年9月举办，海康威视研究院继2015年后，再次向该竞赛发起挑战，在场景分类任务中斩获世界第一，目标检测和定位两项任务均获得第二名，场景分割获得第七名，战果斐然。来自全球包括商汤、公安三所、三星、UIUC、东京大学、香港中文大学等工业界和学术界在内的85支队伍同台竞技。

今年以来，尤其是AlphaGo战胜李世石之后，“人工智能”的概念再次进入到人们的视野当中。同样地，在今年的北京安防展中，海康威视、大华、宇视纷纷展出基于人工智能或是机器视觉的产品。

作为安防“头牌”，海康威视不止一次在公开场合表现出对AI的好感。中国电子科技集团公司第三十八研究所工程师甘彤告诉雷锋网AI掘金志，AI对于企业来说是如虎添翼，但绝不是无中生有，海康威视基于AI的产品是靠实战历练出来的，这令人信服。

当前人工智能技术的迅猛发展，积极推动着安防领域向着一个更智能化、更人性化的方向前进。目前海康威视基于人工智能整体解决方案已经在公安行业、交通行业、智能楼宇、工厂园区、民用安防等多个领域得到广泛的应用。