深度学习
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Nvidia推出Metropolis平台 用AI分析城市视频
从技术角度看，Metropolis实际上就是将Nvidia的多个产品整合，按统一的架构运行。高性能深度学习推断在边缘发生，用Nvidia Jetson嵌入式运算平台完成，然后通过Nvidia Tesla GPU加速器穿过服务器和数据中心。数据可视化用Nvidia Quadro专业显卡完成，整个平台由Nvidia SDK提供支持，包括JetPack、DeepStream和TensorRT。
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第八届GTC大会召开 英伟达智能视频分析平台亮相
首次亮相本届大会的NVIDIA Metropolis™ 智能视频分析平台，目的是为人工智能城市建设铺平道路。Metropolis将深度学习应用于公共安全、交通管理和资源优化等场景中的视频流分析，以打造更加安全、更加智能的城市。目前，在摄像机捕获的所有视频中，人类能够监控到的仅为其中一小部分，而大多数则被存储在磁盘上以供日后审查。智能视频分析通过在摄像机、本地录像机和服务器、以及云端获取信息，采用深度学习方法，对视频进行即时监测，并确保准确性，同时具有可扩展性。
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基于FPGA架构设计 实现实时视频分析低延迟低功耗
实时视频分析需要快速的进行物体识别并进行跟踪，因此需要非常低的延迟和超高的计算性能，传统的解决方法一般是采用GPU（graphical processing units,图像处理单元），但是在FPGA面前就不再显得那么有优势了，TeraDeep推出的基于FPGA架构设计提供了更快的分析速度，与最先进的GPU方案相比，延迟降为四分之一，同时功耗也降低为一半。
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GPU 推进阿里巴巴业务突破 为AI推理应用强势赋能
2017年10月，阿里巴巴安全还公布了一个名为“云盾・实人认证”的全新产品，包含实人认证、人脸验证、人脸检索、离线授权认证SDK等4项服务。主要依托活体检测、人脸比对等生物识别技术、证件 OCR 识别技术、阿里巴巴实人可信模型等进行的自然人真实身份的核验服务，这也创新的应用都是基于NVIDIA Tesla P100 GPU加速器在AI推理端的助力。
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人脸识别新进展：利用算法解决图像3D建模问题
在计算机视觉领域，人脸识别一直以来都是学术界和工业界的双重宠儿。学术上的热门和工业市场的迫切需求，使得围绕该方向的核心技术自深度学习爆发以来，得到了更为迅猛的发展。
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新技术赋能 门禁技术迎来迭代契机
门禁系统发展除了要求稳定输出，集成性、扩展性成为主要发展方向之一，而当下的人工智能，物联网，深度学习，云计算，边缘计算等新技术都会门禁技术迎来迭代的契机，下面让我们来看看：
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英伟达飙涨逾15%创历史新高 人工智能开创芯片新时代
受益于游戏、人工智能等新领域的强劲业务增长，英伟达股价创出历史新高，因该公司预计GPU需求强劲将推动公司本季营收好于预期，且上季度营收和利润双双超出市场预期。
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商业价值反哺 这家企业的AI芯片将是免费的？
根据陈宁的介绍，云天励飞做AI芯片，但不是一家传统芯片公司，不是从传统的硅基芯片上通过面积计算芯片成本、设计成本，然后再计算每颗芯片的定价来进行收费的模式，而云天励飞的芯片全部都是免费。
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人脸识别技术深度应用财富管理 互联网金融入3.0时代
在安全层面，该人脸识别技术自优化的架构已经可以应对人脸随着年龄增加而发生的变化，可达到99.993%以上准确率，高于人眼的97.53%。至于大众比较关心的双胞胎如何进行人脸识别的问题，只要具有两个双胞胎的对应照片和相关数据，机器依然分辨出谁是谁。
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不止于海燕 科达上市后如何打造智能交通这张王牌
在短短几年时间里科达快速成长为中国智能交通领域的一线品牌，截止2016，已在全国近二十个省份，交付了近500个智能交通项目。在2015年的中国智能交通产业三十强评选中，科达智能交通综合排名位列前十、电子警察位列前三，2017年科达再被评为“第五届中国智能交通建设推荐品牌”。
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大数据时代下人脸识别技术在商业银行中的应用
近年来，云计算、物联网和人工智能技术变革式发展，相关应用百花齐放，对“大数据”资源的整合利用与智能化发展成为了商业银行提高“内力”的修炼法门。人脸信息有着不可复制、不可盗取、简便直观等优点，是大数据时代各商业银行应储备和发掘价值的重要战略资源。
