深度学习

该芯片基于内存计算技术，旨在克服处理器需要花费大量时间和能量从内存中获取数据的主要瓶颈，通过直接在内存中执行计算，提高速度和效率。芯片采用了标准编程语言，在依赖高性能计算且电池寿命有限的手机、手表或其他设备上特别有用。

随着改革开放的不断深入，中国经济与世界经济之间的联系越来越密切，尤其是2001年中国加入世界贸易组织后，中国融入经济全球化的步伐加快，中国企业与居民与世界各个国家与地区的贸易与交往日趋频繁，其从事跨境经济活动所产生的数据往往是跨越国界的。金融是经济的血脉，越来越多的跨境贸易等经济活动随之也带来了对跨境金融的强烈需求。

美国知名研究机构CBInsights近日发布重磅报告《2018年必看的人工智能热门趋势》（TopAITrendsToWatchIn2018），报告对AI行业发展现状进行了深入研究剖析，并给出了2018年AI领域最值得关注的13个前沿发展趋势。

2017年，AI芯片主要落地的场景是安防，包括做安防市场的计算机视觉公司，也都推出了自有的AI芯片或者这方面的投资、研发计划。

人工智能技术浪潮层叠引发产业时代变革，新兴业态的涌现不断激活社会发展新动能

近日，中国国家心血管病中心、清华大学自动化系的研究人员在《欧洲心脏病学会》（ESC）上发表题为：Feasibility of using deep learning to detect coronary artery disease based on facial photo 的研究论文。

如今，第三次人工智能浪潮的兴起已经是一个不争的事实。我们知道这一次的人工智能浪潮不仅仅是一次技术的创新，更是一场产业的变革。机器学习，特别是深度学习等算法的突破、算力和数据的井喷，让AI技术已经广泛应用在社会生产生活的众多领域。

传统认为，科技工作因其高度的创新性，因此科技工作者很难被人工智能取代。但日前，国际学术期刊《自然》发表的一篇论文吸引了大家的眼球。科学家们改造了一种汽车装配线上常见的机器人，让它可以在化学实验室内工作。

目前阶段的编辑工作完全依赖AI是不现实的，让AI成为人类编辑的帮手似乎更切实可行。双方协同起来，将使工作更加高效有质量。

当今的网络安全威胁极其智能和复杂。安全专家每天都要面对和评估新的风险，确定可能的缓解措施以及决定如何处理剩余风险。